قد نتمكن من مساعدتك في تحقيق هدفك…! فقط اتصل بنا وقدم طلبك ؛-)
يشير تزوير البيانات في ورقة بحثية إلى التلاعب العمد بالبيانات البحثية أو تزويرها لدعم فرضية أو استنتاج معين. يمكن أن يتضمن ذلك تغيير أو حذف البيانات ، أو تقرير النتائج بشكل انتقائي ، أو إنشاء بيانات كاذبة تمامًا.
هناك أسباب مختلفة لتزوير بعض الباحثين للبيانات في ورقاتهم البحثية ، على الرغم من أنه من المهم ملاحظة أن هذا السلوك غير أخلاقي ويتعارض مع مبادئ النزاهة العلمية. يمكن أن تشمل بعض الأسباب
- الضغط للنشر: في الأوساط الأكاديمية ، يوجد ضغط قوي على نشر ورقات البحث لتقدم مسيرتهم المهنية. يمكن أن يؤدي هذا الضغط لدى بعض الباحثين إلى قص الزوايا وتزوير البيانات للحصول على قبول ورقاتهم للنشر.
- الرغبة في الاعتراف: قد يقوم الباحثون أيضًا بتزوير البيانات من أجل الحصول على الاعتراف والهيبة في مجالهم. يمكن أن يكون هذا مغريًا بشكل خاص للباحثين في بداية مسيرتهم المهنية الذين يحاولون إثبات أنفسهم في المجال.
- الربح المالي: في بعض الحالات ، قد يقوم الباحثون بتزوير البيانات من أجل تأمين التمويل أو الدعم المالي لأبحاثهم.
- التحيز الشخصي: قد يقوم الباحثون أيضًا بتزوير البيانات إذا كان لديهم تحيز شخصي أو فكرة مسبقة حول نتيجة بحثهم. يمكن أن يؤدي هذا إلى تلاعب البيانات من أجل دعم فرضيتهم.
لا يمكننا الترويج لأي ممارسات غير أخلاقية. ومع ذلك ، يمكننا تقديم بعض الأمثلة على كيفية تزوير التحليلات التالية:
XRD، FTIR، UV-Vis، Raman، BET، PL، NMR، SEM، TEM، TGA، EIS، أو XPS - تزوير البيانات: يمكن للشخص إنشاء بيانات وهمية وتقديمها كنتائج تجريبية حقيقية.
- التقرير الانتقائي: يمكن للشخص تقرير نتائج محددة فقط تدعم فرضيته أو استنتاجه ، في حين يتجاهل البيانات المتعارضة.
- تعديل البيانات: يمكن للشخص تلاعب الظروف التجريبية أو تعديل البيانات الخام لإنتاج النتائج المرغوبة.
- تحريف البيانات: يمكن للشخص تفسير أو تحريف البيانات لدعم فرضيته أو استنتاجه ، حتى لو لم تدعم البيانات ذلك بالفعل.
اتصل بنا إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المساعدة…